PRODUCTION-GRADE AI ENGINEERING

AI Agent 생태계
실무 레벨로 정복하기

MCP · A2A · Agent 아키텍처 · 프로덕션 운영 — 프로토콜 스펙부터 실제 구현 코드까지, 현업에서 바로 쓰는 심화 커리큘럼

⚡ 실무 개발자 대상 🐍 Python + LangGraph 📦 4개 전문 트랙 📄 32개 상세 문서 💻 바로 쓰는 코드

🗂️ 전문 트랙

트랙을 선택해 해당 전문 영역의 심화 문서로 이동하세요

Model Context Protocol

Anthropic이 설계한 AI-도구 연결 표준. 서버 구현부터 전송 레이어, OAuth 2.1 인증, 실무 패턴까지 완전 정복

📋 스펙 & 아키텍처 💻 서버/클라이언트 구현 🔒 인증 & 보안

Agent-to-Agent Protocol

Google이 제안한 멀티에이전트 통신 표준. Task 생명주기, SSE 스트리밍, Orchestrator 설계, LangGraph 통합

📡 프로토콜 스펙 🎭 Orchestrator 설계 🔄 Task 생명주기

AI Agent 아키텍처

Architecture & Patterns

ReAct 심화, Planning 전략, Memory 시스템, Advanced RAG, LangGraph 상태 기계 설계, 멀티에이전트 토폴로지

🔄 ReAct & Planning 🧩 Memory & RAG 📊 평가 & 벤치마크

프로덕션 운영

Production Operations

Guardrails, Human-in-the-Loop, 관찰 가능성, 배포 전략, 비용 최적화, 보안 — 프로덕션 출시에 필요한 모든 것

🛡️ 안전 & 보안 📈 관찰 가능성 💰 비용 최적화

📐

프로토콜 스펙 깊이

JSON-RPC 메시지 구조, 상태 머신, API 레퍼런스 테이블

💻

바로 실행 가능한 코드

현업에서 복붙해 쓰는 Python/JS 구현 예제

🏗️

설계 패턴 & 안티패턴

실무에서 쓰는 패턴과 피해야 할 함정 체크리스트

📊

아키텍처 다이어그램

시스템 구조를 한눈에 파악하는 상세 SVG 다이어그램